Phân loại AI

Tìm hiểu về AI

AI (Artificial Intelligence) hay còn được gọi là Trí tuệ nhân tạo, nó đề cập đến sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Bao gồm khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và mẫu, đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề. 

AI dựa trên Machine Learning, gồm các thuật toán đào tạo trên các tập dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian. 

AI được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp, trong đó có lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, sản xuất và vận tải, đồng thời được kỳ vọng sẽ thay đổi cách chúng ta sống và làm việc trong những thập kỷ tiếp theo.

Tuy nhiên, AI cũng đặt ra các vấn đề về đạo đức và xã hội, chẳng hạn như sự thay đổi công việc và sự thiên vị, cần được giải quyết.

Phân loại AI

Dựa trên sự phát triển

Trí tuệ nhân tạo thu hẹp (ANI)

Đây còn được gọi là "AI yếu", được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể hoặc giải quyết các vấn đề cụ thể.

ANI được lập trình để vượt trội trong một hoặc một số lĩnh vực và không thể hoạt động ngoài phạm vi dự định của nó. 

Ví dụ về ANI bao gồm các trợ lý ảo như Siri hoặc Alexa, bộ lọc thư rác và hệ thống đề xuất.

Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) 

Hay còn được gọi là "AI mạnh", được thiết kế để có trí thông minh giống con người, đồng thời có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. 

AGI vẫn chưa đạt được và nghiên cứu trong lĩnh vực này đang được tiến hành.

Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI)

Đây là một cấp độ giả định của AI vượt qua trí thông minh của con người về mọi mặt. 

Nó được coi là cấp độ tiên tiến nhất của AI và khả năng tiềm ẩn của nó vẫn là chủ đề tranh luận của các chuyên gia.

Dựa trên sự tương đồng với con người

AI phản ứng - Reactive Machines

Đây là dạng AI cơ bản nhất chỉ có thể phản ứng với tình huống hiện tại, dựa trên các quy tắc và dữ liệu đầu vào được xác định trước. Nó không có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ.

Trí nhớ hạn chế AI - Limited Memory

Loại AI này có thể đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ của nó và có thể sử dụng dữ liệu trong quá khứ để thông báo các quyết định trong tương lai. 

Tuy nhiên, khả năng ghi nhớ thông tin của nó lại khá hạn chế.

Theory of Mind AI - AI lý thuyết về tâm trí

AI này có khả năng hiểu được cảm xúc, niềm tin và ý định của người khác, đồng thời dự đoán chính xác hành vi của họ.

AI tự nhận thức Self Aware

Đây là dạng AI tiên tiến nhất có ý thức và khả năng tự nhận thức. 

Với khả năng suy nghĩ và lập luận như con người, cũng như có thể đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu và mong muốn của chính mình. 

Tuy nhiên, mức độ AI này vẫn chưa đạt được và vẫn hoàn toàn đang là lý thuyết.

Ứng dụng của AI

Với nhiều lợi thế khi sử dụng AI, nó đã được lựa chọn trong nhiều lĩnh vực khác nhau, cụ thể là:

• Chăm sóc sức khỏe: AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế, khám phá thuốc, thuốc cá nhân hóa và theo dõi bệnh nhân.
• Tài chính: AI sử dụng để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro, giao dịch và dịch vụ khách hàng.
• Sản xuất: Nhờ có sự hỗ trợ của AI mà quá trình bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và quản lý chuỗi cung ứng được thực hiện nhanh chóng và dễ dàng hơn.
• Gaming: AI có thể được sử dụng để con người có trải nghiệm tốt hơn về một số tựa game, cũng như việc thiết kế và thử nghiệm trò chơi tốt hơn.
• Giao thông vận tải: AI có thể được sử dụng cho xe tự hành, quản lý giao thông và tối ưu hóa hậu cần.
• Dịch vụ bán lẻ: AI có thể được sử dụng trong dịch vụ khách hàng, quản lý hàng tồn kho và các đề xuất được cá nhân hóa.
• Giáo dục: AI có thể được sử dụng để cá nhân hóa việc học tập, dạy kèm thông minh và phát triển các nội dung giáo dục một cách trực quan.
• Nông nghiệp: AI có thể được sử dụng để canh tác chính xác, quản lý cây trồng và theo dõi sức khỏe động vật.

Trên đây chỉ là một vài ví dụ và các ứng dụng tiềm năng của AI gần như là vô hạn.